Воскресенье, 16 Июня 2019 года, 02:50

Беспилотный транспорт: особенности развития технологий и перспективы в РФ

Беспилотный транспорт: особенности развития технологий и перспективы в РФНаличие системы автономного управления — основное отличие современного беспилотного транспорта. Перспективы его развития на территории России впечатляют — к середине 2018 года в нестандартные автомобили было вложено более восьмидесяти миллиардов долларов. Искусственный интеллект, микрочипы, установка специальных сенсоров — инвестиции позволили вывести эти направления на новый уровень. Надежные беспилотники различаются по степени автоматизации. Она может быть полной, высокой и условной.

О развитии на российском рынке

Перспективы уникальных автомобилей в России пока довольно прозрачны. Над созданием беспилотников работает концерн КАМАЗ. А корпорация «Яндекс» привлекает сторонние транспортные средства. С их помощью осуществляются простые и комфортные междугородние перевозки. Но на следующих этапах развития Yandex также планирует создание беспилотного транспорта с пятым, самым высоким уровнем автоматизации.

В логистике его эксплуатация поможет существенно сэкономить на привлечении дополнительных сотрудников в штат, снизить расходы на техобслуживание, ускорить доставку скоропортящихся и других грузов.

Особенности управления и визуализации: актуальные методики для беспилотных транспортных средств

Сегодня предусмотрены два подхода к управлению беспилотными автомобилями — стандартный и нейросетевой. Первый предусматривает три главных действия. Это локализация, планирование, распознавание. При использовании второго метода транспорт получает информацию с камер и отправляет ее нейросети, чтобы определить, куда и с какой скоростью двигаться.

Актуально внедрение оптимизационных и стохастических алгоритмов. Первые предполагают «агрессивное» исследование пути, интуитивный объезд препятствий. А данные, полученные через стохастические алгоритмы, направляются непосредственно системе управления авто.

Инфракрасные камеры, лидары и радары используются для определения расстояния до определенных объектов, препятствий, их визуализации. Для быстрого обнаружения предметов, которые находятся вокруг беспилотной машины, применяют метод сегментации экземплярами. Он предполагает разбивку объектов на мелкие части для их визуализации. Сегментация исключает отображение препятствий в единой цветовой гамме. Внедрение новых технологий в производство беспилотников и управлением ими позволяет рассчитывать на массовое распространение таких автомобилей в будущем.
 
Дата публикации: 26 Декабря 2018

Добавить комментарий

Если Вы хотите получать ответы на Ваш комментарий, или Зарегистрируйтесь.
Ваше имя:
Введите код:
Введите сообщение:

Новости

Статья о домкрате на 5 тонн... >>>
29 Августа 2018
Статья о выборе автомобильных дисков.... >>>
11 Августа 2017
Обзор тормозных шлангов FENOX... >>>
06 Мая 2016
Универсал Subaru Levorg, технические характеристики и фото >>>
24 Сентября 2015
О электромобиле Tesla, американской новинке D-класса... >>>
25 Августа 2015

Новое в каталоге

2013, Вариатор CVT, Универсал

Новости

Статья об эксплуатации мотоциклов... >>>
03 Июня 2019
Статья о переезде с большей эффективностью... >>>
03 Июня 2019
Статья о датчиках давления и распредвалов... >>>
31 Мая 2019
Статья о такелажных работах... >>>
29 Мая 2019